自主研发技术实现抽油机井智能调控

4月10日获悉，截至4月2日，大庆葡萄花油田抽油机井电参测控技术试验区完成484口抽油机井的电参升级改造工作，试验区工作正式进入数据采集与分析处理阶段。据悉，大庆外围油田建设的首个抽油机井电参数字化试验区采用的抽油机井电参测控技术由大庆油田自主研发，运用大数据、人工智能等前沿技术，通过自动采集、智能分析抽油机井电学参数数据，实现对抽油机井运行状态的智能调控，与目前油田在用的抽油机井力参测控技术相比，具有数据采集更高效、生产管理更智能、日常运维更经济的优势。

抽油机井日常管理需要采集的生产数据主要包括电学参数数据、力学参数数据等12项。抽油机井电参测控技术仅需采集电学参数数据，再通过一定的数学模型处理，即可转化为功图、工况等力学参数数据，并进一步计算出产液量等主要生产数据，简化抽油机井日常采集的数据种类，减少数据量。

抽油机井电参测控技术的核心是智能监控云平台。这一平台应用深度认知技术具备自主学习能力，可自动采集电学参数数据。根据抽油机井实际生产情况，平台对电参功图转换、载荷转换等数学模型进行修正后，能进一步实现对抽油机井运行状态的实时预警、动态分析、智能调控，将极大地提高抽油机井运行时率和生产管理效率，有效降低员工的劳动强度。